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3D Sensing into Mainstream Technology

Noticias publicadas en: - por - RFIDtagworld XMINNOV Fabricante de etiquetas RFID / NewsID:2442

3D Sensing into Mainstream Technology

3D Sensing into Mainstream Technology


La tecnología de reconocimiento facial 2D ha llegado al cuello de botella. En los últimos dos años ha surgido la tecnología 3D de reconocimiento facial. En la actualidad, las tecnologías de detección 3D más comunes tienen los siguientes cuatro tipos:


1. Stereo Vision: La imagen es capturada por dos módulos de cámara, y la distancia entre objetos se obtiene por triangulación. Es la única tecnología que requiere sólo módulos de cámara RGB en lugar de módulos IR (infrared). Dado que el procesamiento de imágenes es necesario, generalmente se necesita un chip adicional de computación de imágenes, por lo que algunos fabricantes de chips promoverán esta tecnología.


2, Luz estructurada (Luz Estructurada): El principio es producir rachas de luz sobre el objetivo, y luego calcular la forma y la distancia a través de los cambios en el patrón de luz que se reproduce, que es más común en pruebas industriales y propósitos de investigación. Con el desarrollo de IR, la tecnología de Luz Estructurada también puede emitir luz a través de IR, por lo que los componentes básicos incluyen emisor IR, módulo de cámara IR y módulo de cámara RGB.


3. Codificación de la luz: Fue utilizado por Microsoft en la primera generación de la cámara somatosensorial Kinect. El principio es que el láser IR pasará por el corte después de que el láser sea emitido, y la luz será distribuida uniformemente en el espacio de medición, y luego grabada por la cámara IR. En el dispositivo se requieren especificaciones láser en el espacio, transmisores IR, módulos de cámara IR y módulos de cámara RGB.


4, Tiempo de vuelo (TOF): 3DV Systems para la adquisición de Microsoft, es también la segunda generación de tecnología Kinect. El principio es obtener el tiempo en que cada punto en el espacio alcanza el punto de observación a través de la emisión láser IR, y luego calcular la distancia para obtener un mapa de profundidad 3D. Por lo tanto, se requieren emisores y receptores IR, junto con módulos de cámara RGB y componentes fotosensibles o arrays de detección.


Tanto la visión de Stereo como la luz estructurada requieren operaciones de análisis de imágenes, pero los cálculos de software de Stereo Vision son engorrosos, no adecuados para la detección multipunto grande, y la longitud de referencia entre la fuente de luz y la lente también se alarga, que no es adecuado para el conjunto 3D.


En contraste, TOF puede registrar los datos de tiempo de cada punto de observación y luego calcularlo. Light Coding sólo necesita convertir los speckles en cada área para calcular la distancia, y la complejidad es baja; sin embargo, ambas tecnologías requieren emisores y receptores IR. Además, se requieren memoria o incluso algunas partes operativas, por lo que el costo es alto. Además, el principio de funcionamiento de los dos es diferente. TOF IR de un solo punto sólo necesita grabar tiempo. En teoría, es más fácil analizar el patrón de espectro antes de la codificación de luz. Light Coding corta toda la pantalla y obtiene un mapa de profundidad detallado. Es más fácil. En general, la velocidad de respuesta y precisión de TOF son los mejores, mientras que Light Coding realiza más uniformemente sin la necesidad de una profundidad fina de los mapas de campo, y Stereo Vision cuesta menos.