De marcas de lujo a moda rápida, cada vez más marcas de moda están empezando a elegir la tecnología RFID. Cuando las etiquetas RFID se combinan con las mercancías, las empresas de moda encontrarán que la tecnología RFID proporciona un soporte muy completo en términos de experiencia de cliente, trazabilidad de productos, anticuartelería de productos, programación de productos, contabilidad de inventarios, etc.
Las marcas conocidas como Decathlon, Nike, Adidas, Zara, Uniqlo y Heilan Home ya han introducido RFID en los últimos años y lo han aplicado en diseño y producción, suministro logístico, servicios minoristas y otros enlaces. Desde la cadena de suministro hasta el extremo minorista, el valor de RFID es totalmente utilizado, y todo el ciclo de productos del producto puede ser rastreado, de producción a distribución a ventas, para que todo el proceso pueda ser rastreado.
Sólo en términos de eficiencia de trabajo, RFID tiene las siguientes ventajas.
1 Hace que la gestión de inventario sea eficiente y conveniente, y puede leer rápidamente información de inventario con un escaneo, acortando el tiempo de inventario;
2 Acelera la clasificación y reposición de bienes, localiza con precisión bienes y mejora la eficiencia de la gestión de bienes;
3 RFID realiza toda la trazabilidad de la producción a las ventas, combatiendo eficazmente la falsificación y los productos de peluche;
4 controles de autoservicio RFID reduce la demanda de cajeros, reduciendo así los costos laborales, especialmente durante las horas pico, que pueden asignar más eficazmente los recursos humanos;
La tecnología RFID, con sus ventajas únicas, se está convirtiendo en un nuevo favorito para las marcas de moda para mejorar la eficiencia, mejorar la experiencia del cliente y profundizar la imagen de la marca. La aplicación de la tecnología RFID hace que la gestión de inventario sea más fácil que nunca, hace la recopilación de datos en tiempo real y precisa, y hace que la experiencia del cliente sea personalizada y rica. Ayudar a las empresas a aprovechar el valor más profundo de los datos y a lograr información más precisa del mercado y apoyo a las decisiones.
